算法媒体时代降临，机器vs人类，仇勇和潘越飞的赌局你站谁？

2017年5月，AlphaGo三次击败当时世界排名第一的棋手柯洁，后者泪洒当场。

随着这三场代表“人类棋手最后尊严”的终极大战败北，围棋作为“人类智慧最后的堡垒”被人工智能的炮火，轰得土崩瓦解。

AlphaGo排名登顶

相比1997年人工智能“深蓝”，战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，AlphaGo的胜利让人类更加警惕：人工智能究竟已经发展到怎样一个阶段？以及，未来人工智能会以怎样我们不曾预料的方式和程度，改变我们的生活？

有人说，最先变革的是媒体。其实，在过去几年之中，媒体已经屡被变革了。

纵观过去，我们目睹了兴盛百年的纸媒病毒式的极速死亡，以微信、微博、Facebook为代表的社交媒体崛起，并以燎原之势占领世界。革命的幕后推手，是红极一时的互联网技术。

而现在，AlphaGo所代表的人工智能技术，正以远超互联网技术的恐怖力量，把我们推向了人与机器共存的“算法媒体时代”。

在这个我们从未经历的全新时代，媒体会发生怎样的巨变？内容的下半场，又是怎样的走向？

5月12日，在杭州市中心的浙报传媒新媒体孵化基地，锌财经创始人潘越飞和数字品牌榜”、“数字智库”联合创始人仇勇，共同探讨了算法媒体时代下生产和传播方式的变革，以及应该如何打赢这场战争。

相信，在这场席卷一切商业形态的数字化战争中，没有人愿意不战而降。

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算法改变传播，品牌价值再定义

去年5月份，百雀羚长图刷屏，阅读量突破3000万。但在巨大的阅读量背后，转化率却只有尴尬的0.8‰。

这两组数字引发了一场关于品牌传播的大讨论：百雀羚的长图广告到底算成功还是失败？

在活动现场，仇勇抛出了这个“百雀羚难题”。他指出，这个难题背后反映的是品牌传播在算法媒体时代发生的变化，社交大数据与数字品牌价值开始显现。

仇勇总结，在传统的品牌传播诉求中，有4大痛点：

1、成果量化难

公关部门对传播效果缺乏科学的衡量标准，只好依靠“瞒”和“骗”。

2、决策非理性

只凭决策者的经验和直觉，进行主观判断和决定传播方案。

3、因果性难寻

营销传播活动与业绩表现之间存在转化率的时间滞后性，且无法建立归因。

4、错失机会点

品牌不清楚自己在社交媒体上的战场状况，便无法抓住机遇，无法清晰判断问题所在。

而从现有的品牌传播方案上看，3个问题迟迟没有得到解决：

1、百度指数

只反映声量及曝光度，无法显示用户对品牌的感受。

2、CPM （千人展现成本）/ CPT（按时长付费） / CPC（每点击成本）

只统计用户触及/到达率，没有展现用户评价反馈。

3、传统问卷调研

取样过程不透明，成本高；耗费大量人力、时间和预算。

在新技术、新媒体崛起的背景下，过去广告业依靠“瞒”和“骗”的一套走不通了，企业对量化广告效果的诉求日益强烈。

仇勇对算法媒体时代内容传播进行讲解

在这一点上，包括“百雀羚难题”这样的案例在内，利用大数据和AI技术评估传播效果，显然具备主观感知、人工统计所无法比拟的优势。

今年伊始，仇勇和团队打磨出的“数字品牌榜”及相关服务产品，则是史上第一次让“心智占有率”这一概念不再只是一种比喻，而成为一种数据化的表达。

借此，以弥补传播活动与业绩变化之间的评价链断点，建议衡量传播投入的新ROI模型，以解决类似百雀羚长图传播那样的评价争议。

在这样的背景下，企业的品牌传播应该如何重新制定策略？仇勇给出了如下4条建议：

1.从用户中来，到用户中去。

只有识别用户的真实想法后，才能做出更正确的传播决策和行动，进而去影响其心智。

2.商场上黑洞效应明显，但在品牌传播的战场上非也。

BAT等巨头在社交媒体上并不具备垄断性的优势，很多初创品牌都有机会在社交媒体上获得胜利。

3.无故事，不电商。

类似买流量这样的传统获客方式面临失效，只有好故事才能打动人，带来真正的品牌认同。

4.提供性价比？不如提供高价值。

物质不富裕的时代我们习惯强调性价比，但在现在，不妨提供高价值。

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2

垃圾内容转移AI生产，专业内容持续稀缺

近几年来,网络新媒体规模市场年均增幅超过40%。各路新媒体层出不穷，生产的海量内容把触角伸到了生活的方方面面。

潘越飞对内容下半场走向进行讲解

在杭州有一家媒体机构，每天的阅读量能达到7000多万，甚至一个亿。

他们手上有几百上千个账号，做的内容大量都是黑五类广告，模式清晰，也很赚钱。

按这套机制运转的所谓媒体机构全国不在少数，三五人小团队一年赚几百万是很稀松平常的事。

关于这套打法，潘越飞深有体会。当时他正在猎豹移动做全球版今日头条，产品逻辑和今日头条如出一辙，都是用算法匹配海量内容+海量用户。

“我们用爬虫去爬网上的内容，其中中国一天能爬到600万条，美国300万条，俄罗斯几十万条，东南亚上百万条，印度有大几十万条左右。这意味着中国每日的内容生产量是全球的总额甚至更多！”

“这是一个好事情吗？不，这是一个特别糟糕的事情。”

- 潘越飞表现出一反往常的严肃。

这600万条内容，在经过初级的去重、去涉黄、涉敏感等内容后，剩下的内容已经不足100万条，如果要讲专业度就更是奢侈。

而在接下来的算法媒体时代，专业内容也将会持续稀缺。

潘越飞相信，被机器筛出去的这500多万条垃圾内容，以后有90%甚至更高的比例都会由机器来生产。而那些靠这些来养活自己和团队的人，未来会越来越难找到他们的生存空间。

“AI产业对内容产业的影响远远超过多开几家锌财经。”

- 潘越飞总结道。

在杭州一个人工智能小镇，有一位Facebook出来的高级工程师在创业。“一段文字扔进系统，自动翻译成视频，包括自动配好音乐、自动配好解说、自动配好字幕，一个视频差不多十几秒钟就出来了。”

用这套系统快速批量生产短视频，发到今日头条上，就可以靠平台补贴费和广告费躺着赚钱。

在可以预见的未来，我们会看到越来越多的人工智能写稿、人工智能做视频、人工智能做分发，人工智能做内容的再加工，这样的事情肯定会发生。

算法媒体时代下，用户的垂直下沉也在加剧。

以锌财经关注的企业家为例，尽管已经是很垂直的年轻创二代群体，但每个人的诉求也都不同。有喜欢阿斯顿马丁、爱逛夜店的，有喜欢投资炒二级市场的，有在做自己的产业的，也有因为不想传承家业整天和爹妈吵架的……

这带来的是媒体的越来越专业细分。包括锌财经，也会开始孵化各种垂直媒体品牌。

这是在算法媒体时代下，媒体一条清晰的主路径。

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3

仇勇和潘越飞的1亿赌局：90%的内容是否被机器人代替？

仇勇：

大家都知道机器人可以写新闻，那么中国现在应用最广泛的地方是哪呢？水军嘛！除此之外，机器人还可以写财经新闻、体育赛事新闻、股票新闻，那还要记者干什么呢？

我认为，机器写新闻是无机物农场，就像塑料花一样。那么同时就会存在有机物农场，是需要人来写作的。

原因在于，机器能够写的东西，永远不具备批判性。人类写下的伟大作品都是具备批判性的，这是非常重要的文化特征。

所以优秀的写作者是不会失业的，只不过从机械的、记录式的写作转变成更有创造力的、有想象力的、有叙事感觉的写作。

潘越飞：

我个人倾向于用人工智能的方式去做内容。

首先，在我自己的规划中，明年锌财经的资讯类内容会由机器人来生产。这件事在海外和国内都已经看到成熟的案例，无论是中华、人民、腾讯，还是美国的华盛顿邮报，都是很好的标杆，我们要做的就是向标杆学习。

第二，仇老师认为机器不具备判断力，我不认同。所谓的观点和逻辑，在算法中都是可以穷举模仿的。

要知道，一个应届毕业生的判断力有时候连机器人都不如。记者还分资深、高级、中级、初级和助理级，机器人至少能干掉中级以下的大量的内容生产者。

我刚在看仇勇老师的书，觉得写得真好，同时我也在想，要怎么对它做拆分、要多少训练级的东西，才能让机器写出仇勇老师这样的作品。

一旦这个算法完成后，我每天都可以写出十万篇、一百万篇跟仇勇老师一样的文章，这是一件很简单的事情。

人工智能做内容生产这件事已经没有什么好拒绝的了，只是说我们应该如何拥抱它，以及让自己不失业，这件事比较重要。

仇勇：

潘越飞说的除了最后一句话我同意，其他我都不同意。

首先，我们可以打个赌，你说明年锌财经的资讯类内容会由机器人来生产，这个还要明年来看。

第二，你即使再训练机器也不可能写成我这样的。刚才我们讲到判断这件事，判断除了事实判断，还有道德判断，而机器是无法处理道德困境的，所以机器不可能完全替代人类的写作。

在机器写作与人类写作爆发最终一战前，这样的讨论还将持续发酵。算法媒体时代下的内容生产，也将进入更复杂的人机分工协作阶段。

新技术、新法则在改变媒体业的同时，也在重塑公关、传播和商业的面貌。

而我们，必须有所准备才能打赢这一仗。

文章 | 螃蟹

编辑 | 精卫

摄影 | 黄硕

手绘 | 精卫